¿Sabías que más de la mitad de los directivos todavía confían más en su intuición que en los datos disponibles a la hora de tomar decisiones?
Según un estudio de Harvard Business Review, casi el 20% de las decisiones estratégicas para la empresa se toman basadas en la intuición, y más del 50% de los empleados con capacidad para tomar decisiones están dispuestos a rebatir los datos en lugar de analizarlos, valorarlos y utilizarlos a su favor.
Sin embargo, cada día se comparten millones de datos de todo tipo entre personas, comunidades y empresas. Se estima que, en 2025, la cantidad de información digital disponible a nivel mundial será de 160 Zetabytes (1 Zetabyte es el equivalente a un billón de Gygabites), cuatro veces la cantidad de información disponible hoy, siendo Asia el principal generador y consumidor de datos.
La era digital junto con Internet llegó hace tiempo al entorno empresarial aportando ventajas como la rapidez de comunicarse y compartir datos a través de múltiples herramientas y la facilidad de darse a conocer al mundo.
Ahora existe un nuevo reto en el futuro de las empresas, la oportunidad de utilizar la ingente cantidad de datos disponibles para transformar empresas tradicionales en empresas Data Driven.
Una empresa Data Driven es una empresa que utiliza la gestión e interpretación del dato como base de la toma de decisiones estratégicas.
A la hora de sacar el provecho necesario de los datos, debemos saber:
· Qué tipo de datos disponemos (frente a los tradicionales o los que la mayoría de las empresas utilizan para la gestión del día a día, existe también información alternativa que aporta valor adicional sobre temas concretos más difíciles de medir, como el sentimiento de pertenencia de los empleados, fluidez de las comunicaciones, comportamientos sociales, etc.)
· Cuál es la cantidad de información necesaria para tomar las decisiones necesarias en cada momento
· Qué técnicas de análisis podemos utilizar para tomar las decisiones más correctas:
– Análisis descriptivo, a través del cual proyectamos posibles resultados en base a datos del pasado y mediante la que, hoy en día, podemos resolver cerca del 70% de los problemas con el uso de data
– Análisis predictivo y cognitivo, donde en ambas se usa la Inteligencia Artificial, gracias a las cuales podemos anticipar y predecir eventos futuros, llegando incluso a tener interacción con las máquinas, pudiendo simular el comportamiento y racionamiento humano (como por ejemplo Siri o Alexa, en los vehículos autónomos, o en la personalización de contenidos según patrones de comportamiento)
Para evolucionar de empresa tradicional a empresa Data Driven, es fundamental eliminar la resistencia al cambio y creer en la analítica de datos
Para ello, la mayoría de las empresas experimentan las mismas fases evolutivas, desde donde la organización se resiste activamente al uso del dato como elemento básico, a la etapa final donde toda decisión estratégica es tomada habiendo hecho uso de un análisis de la información necesaria, pasando por etapas intermedias, donde es fundamental generar curiosidad sobre los datos para ir tomando cada vez más decisiones basadas en los mismos.
Existen desafíos importantes que deben ser afrontados de cara a implementar una cultura de Big Data
De cara a asegurarnos que hacemos frente a todos ellos, debemos analizar los pilares básicos en la gestión de nuestras organizaciones:
· Liderazgo (qué preguntas debemos hacernos, qué métricas necesitamos controlar, qué oportunidades tenemos, qué stakeholders debemos involucrar en el proceso)
· Tecnología (qué herramientas necesitamos, cómo tenemos que estructurar y organizar nuestra base de datos)
· Cultura Corporativa (generación de analíticas y cuadros de mandos entendibles por toda la organización, desarrollar las capacidades de los equipos para trabajar con datos)
· Gestión del Talento (disponemos de los perfiles necesarios en nuestra organización para esta nueva forma de trabajar)
· Toma de decisiones (cómo vamos a obtener, organizar, estructurar y analizar la gran cantidad de datos que vamos a obtener, qué modelos vamos a desarrollar para optimizar el impacto de la toma de decisiones en nuestros negocios)
Pasos para implementar una organización Data Driven
En definitiva, para implementar una empresa Data Driven será necesario:
- Implementar una estrategia de datos cross, entre todos los departamentos
- Contar con ejecutivos creativos, que aporten una visión alternativa a la tradicional
- Democratizar los datos, y que sean accesibles a todos
- Alfabetización de datos, compartidos en un lenguaje entendible para cada nivel de la organización
- Automatización de cargas de trabajo de gestión de datos, para optimizar flujos
- Instaurar una cultura de datos en toda la empresa
¿Qué opinas? ¿De qué manera incorporas el dato en la toma decisiones estratégicas de tu empresa?